Прикладной ИИ

ИИ для производственных и корпоративных задач

Разрабатываем решения, которые работают с реальными данными компании и могут быть развернуты в ее локальной инфраструктуре.

Схема промышленной инфраструктуры и связанных уровней обработки данных
01 / Разработки

Два направления, с которыми уже работаем

Показываем суть решений без лишних обещаний: задача, реализация и практический эффект.

Промышленные камеры и локальный вычислительный модуль контролируют рабочие зоны предприятия
Nazar AIПилот и развитие

Видеоаналитика для промышленной безопасности

Задача
Автоматически замечать нарушения СИЗ, падения и опасные действия в видеопотоке.
Решение
Подключили действующие IP-камеры и NVR к локальному контуру с моделями компьютерного зрения.
Результат
Значимые события фиксируются без постоянного ручного наблюдения за всеми камерами.
  • Computer Vision
  • On-premise
  • IP-камеры и NVR
Подробнее о проекте
Закрытый корпоративный ИИ-контур объединяет документы, базы знаний и локальную языковую модель
SolAIПродуктовая разработка

Корпоративный ассистент для работы со знаниями

Задача
Ускорить поиск и анализ внутренних документов без передачи данных публичным ИИ-сервисам.
Решение
Объединили локальную языковую модель, смысловой поиск и разграничение доступа сотрудников.
Результат
Документы становятся единой управляемой базой знаний в закрытом контуре компании.
  • Корпоративная LLM
  • Смысловой поиск
  • Active Directory
Подробнее о проекте
02 / Подход

От задачи к работающему контуру

  1. 01

    Проверяем задачу

    Определяем, где ИИ даст измеримый результат и какие есть ограничения.

  2. 02

    Собираем пилот

    Работаем с реальными камерами, документами и инфраструктурой заказчика.

  3. 03

    Интегрируем

    Разворачиваем решение локально и связываем его с действующими системами.

Новая задача

Обсудим вашу задачу

Расскажите об объекте, действующей системе и о том, что нужно изменить. Уточним детали и предложим следующий шаг.